Internshipy

Oferujemy unikalną bazę linków do praktyk i staży na terenie Polski oraz za granicą, dostępnych dla studentów i osób stawiających pierwsze kroki w branży Quantitative Finance. Od wielkich korporacji po mniejsze firmy – ułatwiamy Ci start w tej ekscytującej karierze!

ING Bank – Quantitative Intern at ING Risk Hub Warsaw

Program skierowany do studentów 4. lub 5. roku oraz absolwentów kierunków takich jak ekonometra, ekonomia, statystyka, matematyka czy fizyka. Staż oferuje możliwość zdobycia doświadczenia w modelowaniu ryzyka i analizie danych w ramach ING Risk Hub.

JPMorgan Chase & Co. – Quantitative Analytics Program

Letni program dla studentów zainteresowanych rozwijaniem i utrzymywaniem zaawansowanych modeli matematycznych oraz metodologii w obszarze bankowości inwestycyjnej.

Morgan Stanley – Quantitative Finance Developer Internship

Program stażowy koncentrujący się na rozwijaniu umiejętności programistycznych w kontekście finansów ilościowych, skierowany do studentów z tytułem licencjata.

Citadel Securities – Quantitative Trading Internship

11-tygodniowy program stażowy umożliwiający współpracę z doświadczonymi członkami zespołu w zakresie modelowania rynku i strategii handlowych.

HSBC – Quantitative Finance Internship

Trzymiesięczny staż przeznaczony dla studentów studiów doktoranckich lub zaawansowanych studiów magisterskich, oferujący doświadczenie w analizie ilościowej w sektorze finansowym.

G-Research – Spring into Quant Finance

Tygodniowy program wprowadzający do świata finansów ilościowych, skierowany do studentów kierunków technicznych i ilościowych, takich jak matematyka, fizyka czy informatyka.

Two Sigma – Quantitative Researcher Internship

10-tygodniowy program stażowy, w którym uczestnicy pracują nad projektami badawczymi z zakresu finansów ilościowych, współpracując z doświadczonymi mentorami.

Bank of America – Global Quantitative Analytics Summer 2025 Analyst​

10-tygodniowy staż skoncentrowany na programowaniu, analizie danych i modelowaniu, mający na celu zrozumienie kluczowych decyzji banku. ​

Optiver – Quantitative Researcher Internship

Letni program stażowy, w którym uczestnicy angażują się w rozwiązywanie złożonych problemów opartych na danych w jednej z wiodących firm handlowych na świecie. ​

D. E. Shaw Group – Quantitative Analyst Intern

Staż obejmujący projekty badawcze związane z modelowaniem statystycznym i analizą danych finansowych, z naciskiem na rozwój oprogramowania.

Point72 – Summer 2025 Quantitative Developer Internship

Staż oferuje doświadczenie w badaniach ilościowych z wykorzystaniem Pythona i R.

Quantitative Trading Intern – w GTS

Staż w grupie handlu ETF, obejmujący projekty związane z analizą danych i strategią tradingową.

KURSY

Zdobądź wiedzę od najlepszych! Polecamy kursy online i stacjonarne z zakresu Quantitative Finance, programowania w Pythonie, C++, MATLABie, analizy danych, teorii portfela i wiele więcej.

Oxford Algorithmic Trading Programme

Program oferowany przez University of Oxford, skupiający się na strategiach handlu algorytmicznego.

Introduction to Probability- Harvard

Kurs Harvard University dostępny na edX, wprowadzający w teorię prawdopodobieństwa.

Introduction to Python for Finance

Kurs na DataCamp, wprowadzający w podstawy Pythona w kontekście finansów.

Equities Markets Certification

Certyfikowany program szkoleniowy przygotowujący do pracy na rynkach akcji, obejmujący strategie handlowe, analizę rynku oraz zarządzanie portfelem.

Applied Value Investing Certificate Program

8-tygodniowy program online uczący praktycznego podejścia do inwestowania w wartość, z naciskiem na identyfikację niedowartościowanych akcji.

Python for Finance

Kurs uczący podstaw programowania w Pythonie z naciskiem na zastosowania w finansach, w tym analizę danych i automatyzację procesów.

Introduction to Financial and Managerial Accounting MIT

Kurs wprowadzający w podstawy rachunkowości finansowej i zarządczej, kluczowe dla zrozumienia sprawozdań finansowych i analizy kosztów.

Financial Mathematics MIT

Kurs obejmujący matematyczne modele stosowane w finansach, w tym wycenę instrumentów pochodnych i teorię portfela./

Machine Learning for Trading (Georgia Institute of Technology)

Kurs online uczący zastosowania algorytmów uczenia maszynowego w analizie i przewidywaniu ruchów rynkowych.

Financial Engineering and Risk Management (Columbia University)

Kurs koncentrujący się na technikach inżynierii finansowej oraz zarządzaniu ryzykiem w kontekście instrumentów pochodnych i innych produktów finansowych.

„Machine Learning for Trading” – Udacity

Ten kurs uczy, jak zastosować algorytmy uczenia maszynowego do analizy danych rynkowych i podejmowania decyzji handlowych.

Risk Management in Banking and Financial Markets– edX

Kurs koncentruje się na strategiach zarządzania ryzykiem w bankowości i na rynkach finansowych.